AIを使えば、文章を書ける。
画像も作れる。
動画やプログラムも作れる。
これまで専門的な知識や技術、そして多くの時間が必要だった「制作」が、AIによって一気に身近になりました。
では、「作ること」が簡単になったAI時代に、ビジネスでは何が差になるのでしょうか？
私は、その一つが「構想の厚さ」だと考えています。
そして、AIとの対話によって構想を広げ、深めていく方法を、ここでは「AI構想術」と呼びたいと思います。
目次
- AI時代は「作る力」のコストが下がる
- 理由①「何を作るか」が重要になる
- 理由②「構想の厚さ」がビジネスの差になる
- 理由③ AIによって構想そのものを拡張できる
- AIとの構想の練り方
- まとめ――AIで作るから、AIと構想するへ
1．AI時代は「作る力」のコストが下がる
AIによって、文章、画像、動画、コード、資料などを作るコストは下がっています。
もちろん、人間の専門知識や経験が不要になるわけではありません。
しかし、一人の人間がAIと協力することで、以前より多くの仕事を扱えるようになりました。
すると、重要になるのが、
「何を作るのか？」
という、その前の段階です。
AIに「ブログを書いて」と頼めば、ブログは作れます。
でも、「誰の、どんな問題を解決するブログなのか？」までは、こちらが考えなければなりません。
ここに、AI時代のビジネスのポイントがあります。
2．理由①「何を作るか」が重要になる
「AIでブログを始める」
これはアイデアです。
一方、
「AI初心者が抱える問題を研究し、その解決策を発信し、必要な商品やサービスまで提案する」
となれば、単なるアイデアではなく、ビジネスの構想になります。
AI時代には、「作ること」だけではなく、
何を作るのか。
なぜ作るのか。
誰のためなのか。
を深掘りすべきなのです。
3．理由②「構想の厚さ」がビジネスの差になる
私は、構想には「厚さ」があると思っています。
「AIでブログを書く」という構想は、比較的薄い。
そこに、
問題 → 背景 → 顧客 → 解決策 → 仕組み → 商品 → 発信 → 収益化 → 未来
という要素を加えていく。
すると、一つのアイデアにどんどん厚みが出てきます。
つまり、
構想とは、アイデアを大きくすることではない。アイデアに厚みを与えること。
です。
「何を作るか」だけではなく、
「その先に何がつながっていくのか」
まで考える。
これが、AI時代のビジネスにおいての新しい手法になるでしょう。。
4．理由③ AIによって構想そのものを拡張できる
ここで面白いのが、AI自身も構想できるということです。
AIに、
「このアイデアを広げて」
「別の視点から考えて」
「問題点を洗い出して」
「5年後まで展開して」
と頼めば、短時間で大量の可能性を出してくれます。
ただし、AIが出した案をそのまま採用するとは限りません。
AIが出した案を土台にして、
人間が問いを持つ → AIが展開する → 人間が選ぶ・疑う → もう一度問い直す
という往復を行います。
AIに全部考えてもらうのではなく、AIと一緒に構想を育てるのです。
5．AIとの構想の練り方
実際にどうやって構想を厚くしていけばいいのでしょうか。
難しく考える必要はありません。
最初は、自分の中にある小さな疑問をAIに投げてみます。
「最近、○○という問題が気になっている。どう考えられる？」
AIがいくつかの視点を出してくれたら、
「この視点が面白い。もっと深掘りして」
と続けます。
さらに、
「別の立場から見ると？」
「この構想に足りないものは？」
「他の分野と組み合わせられない？」
「この先にどんなビジネスが考えられる？」
「5年後まで考えるとどうなる？」
と問いを重ねていきます。
最初から正解を求めなくても大丈夫です。
AIから出てきた答えを材料にして、次の問いを作る。
その問いから、また新しい答えを出してもらう。
この繰り返しによって、最初は薄かったアイデアが、少しずつ厚い構想へと変わっていきます。
つまり、
AIとの対話そのものを「構想を練るプロセス」にする。
これが「AI構想術」の基本です。
6．まとめ――AIで作るから、AIと構想するへ
AIによって「作る力」のコストが下がった今、ビジネスでは、
「何を作れるか」
だけでなく、
「何を構想できるか」
という視点も求められます。
そのためには、アイデアを一発で完成させようとするのではなく、
問いを投げる → AIが広げる → 人間が考える → 問い直す → さらに広げる
という対話を繰り返してみる。
そして、
問題、背景、顧客、解決策、仕組み、商品、発信、収益化、未来
まで考えていく。
こうして生まれるのが、「厚い構想」です。
AI時代のビジネスは、
「AIで何を作るか」から「AIと何を構想するか」へ。
そして、その構想を一つずつ現実にしていく。
これからのAI時代には、そんな「AI構想術」が必須のスキルになるのではないでしょうか。
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